[氣象]颱風路徑長期預測變數大隨時修正,Windy所見常常未必為真還容易誤判天氣

本文為網友的心得,以下內容不代表健行筆記立場。

【週日週一TD28路徑預報大幅往東修正,利用氣象署一週天氣圖輕鬆拿捏路徑】

颱風路徑預測一直是登山者最關切的課題,蓋許多高山行程規劃皆須數天之前做出最後確認,但是此時又正是颱風路徑變動最大的階段,如果慣用Windy查詢未來天氣動態的山友,看到三種模式(ECMWF、GFS、ICON)路徑預測結果不一,肯定看得一頭霧水,當然也不乏死忠者只看ECMWF模式,這其實是很容易出現誤判。其實氣象署的一週天氣圖是個最簡單也最可靠的解方,此途經過預報中心數十位預報員共同專業研判出來的結果,很有趣的是週日與週一的天氣圖,剛好看到TD28在琉球群島附近大幅向東修正預報路徑,此處轉向區也正是系集預報圖中顯示不確定性最大的時刻,現在查詢多數模式預報又一致地往東調整,颱風路徑持續修正本就是正常操作,唯有理解與隨時追蹤修正結果,才能負責任地保護自己與隊友的野外安全。

【AI模式預報準確度並非始終亮眼突出,成效仍待逐次事後校驗便知實際功力】

AI模式預報讓許多人充滿期待,甚至有人天真地以為AI的降臨就會有如神助,其實在近期很多颱風的AI預報結果並沒有特別出色,有時候表現還不如傳統模式(ECMWF、GFS模式),例如白海豚與沙德爾颱風在AI模式上數次預測提前北轉,當然也有AI模式提早就預測到颱風路徑,在氣象署的實際作業中是最能看到AI是神助攻還是豬隊友,此外,颱風預報除了山友最關心的颱風行進路徑之外,還有強度預測,風速預測,氣壓預測等等向度對於AI來說都還非常不成熟,但是看得很清楚的趨勢就是AI模式預報提供了更多參考資料進行預判,同時隨著訓練資料越來越完整,未來天氣預報潛力是很值得開發的,這部分預報資料Windy上完全空白,若有興趣不妨好好利用NCDR網站或是中英文的公開氣象模式網站,目前已經可以查到十餘種AI模式預報資料了。  

週二受到東北季風影像, 桃園以北與東半部有局部短暫雨,基隆北海岸、大台北山區、宜蘭有局部大雨,新竹以南地區上午天氣晴朗穩定,中午過後山區及嘉義以南部分平地有午後雷陣雨。週三持續受東北季風影響但是水氣減少,降雨區及雨勢有機會縮減,桃園到大台北東半側降雨減少,主要在基隆北海岸、大台北地區、宜蘭與東半部有局部短暫雨,中午過後雲林以南山區有局部大雨。週四週五東北季風減弱,迎風面的大台北、宜蘭花蓮仍有零星短暫降雨,山區有午後短暫陣雨,但整體降雨減少,周末偏東北風或偏北風,迎風面地區仍有局部性短暫陣雨,但雨勢不大。關島東方海面有熱帶性低氣壓TD28形成,路徑預計朝日本南方海面接近後轉向東北離開,惟距離台灣尚遠,對於天氣影響不大,請持續關注最新天氣預報。

https://senior.104.com.tw/u/6810894 【素人也能學會天氣預報】是實務操作與背景知識並重的氣象課程,課前閱讀天氣預報網頁資料,實體課程中深入說明衛星雷達圖、各類預報資料與風場預報,讓你學會預報要閱讀那些可信賴的資料,以及為何要閱讀這些氣象資料,更重要的是理解Windy何時可用何時不宜用。(歡迎加入氣象與地圖社團 https://www.facebook.com/groups/weathermap  參與建設性的氣象與野外議題討論)

55357833990b380e31840de4857ac5f5.jpg

颱風路徑預測若只用Windy來作業, 看到的其實僅是此圖中的其中三條而已, 但常常距離颱風最可能通行的區域甚遠, 可見TD28在琉球附近是轉向區, 但是卻有高度不確定性, 這就是必須注意的變數

86250fcfd7d3f402f24534555c74262c.jpg

週日的一週天氣圖看到TD28預測是接近琉球附近海域(130E)再轉向東北, 通過日本南方海域, 這一趨勢只要看懂這七張地面天氣圖就能掌握大致走向

d4b4a6222c7f76c79151b57301738630.jpg

週一的一週天氣圖與週日發布內容出現了大幅修正, 路徑在135E就提早轉向東北方, 等於往東修正了500km左右,  最大發展強度也提升到了中度颱風

2ed9dc265809e79fc0731784bc29dbe3.jpg

本週前三日受東北季風降雨, 週四起逐漸減弱, 降雨也逐漸減少, 溫度也逐漸回溫, 目前僅是東北季風初期, 因此降溫幅度也很輕微



留言

我的頭像